AnalitikAraç

Applied Data Engineering

Veri mühendisliği pipeline ve analiz final projesi.

Teknoloji

PythonData EngineeringPipelinesAnalytics

Kullanım alanları

  • ETL/ELT pratikleri.
  • Akademik veri projesi inceleme.

Çözülen ihtiyaç

Ham veri tek başına karar üretmez; temizlenmiş ve modellenmiş akış gerekir.

Yaklaşım

Python ile veri işleme adımlarını tekrarlanabilir pipeline mantığına taşır.

Proje nedir?

Veriyi toplama, işleme ve analiz edilebilir forma getirme sürecine odaklanan akademik projedir.

Kimler için?

Veri mühendisliği öğrenen öğrenciler ve pipeline örneği arayanlar.

Teknik mimari

Python tabanlı veri temizleme, dönüşüm ve analiz hazırlama adımlarını içerir.

Applied Data Engineering

Veri mühendisliği pipeline ve analiz final projesi.

Diğer projeler

AraçAnalitik
Pandas Tool Project

Pandas operasyonlarını örnek veri akışlarıyla öğrenmeye ve tekrar etmeye odaklanan notebook projesidir.

WebPWA
QR Attendance

Etkinlik, sınıf ve ekiplerde QR ile hızlı yoklama alır; internet kesintisinde veriyi yerelde saklar ve sonra rapora dönüştürür.

WebAraç
Web Crawler

Web sitelerinin sayfa yapısını, metadata kalitesini ve iç link ağını teknik ekipler için okunabilir hale getirir.